Laut Goldman Sachs Global Investment Research könnten die großen etablierten Technologieunternehmen am meisten davon profitieren, wenn Unternehmen versuchen, das Potenzial der generativen künstlichen Intelligenz zu nutzen.
Die Entwicklung der großen Sprachmodelle, die KI-Chatbots und anderen Tools zugrundeliegen, ist teuer. Einige Branchenschätzungen gehen davon aus, dass die Hardware 500 Millionen Dollar kostet und dass es weitere 500 Millionen Dollar braucht, um das Modell zu trainieren, erklärte Ronald Keung, Leiter der Asien-Internetforschung bei Goldman Sachs, den Zuhörern der Goldman Sachs TechNet Conference Asia Pacific 2023 in Hongkong. Aus diesem Grund sind es „meist die größeren Unternehmen, die diese großen Sprachmodelle entwickeln“, so Keung. Letztendlich wird es vielleicht ein paar große Sprachmodelle geben, die auf vielen spezialisierten vertikalen Anwendungen basieren.
Eric Sheridan, Senior Equity Research Analyst für den US-Internetsektor bei Goldman Sachs Global Investment Research, stimmt zu, dass die Größe und Komplexität der Aufgabe große etablierte Unternehmen begünstigt. „Es gibt diese Größenordnung an technischem Talent und Kapital, die notwendig ist, um solche grundlegenden Modelle zu entwickeln und um die Wachstumsdynamik in der Datenverarbeitung zu erreichen, die dafür notwendig ist“, sagte er bei derselben Konferenz. Auch der Impuls zur frühzeitigen Regulierung der KI-Technologie könnte große, gut kapitalisierte Unternehmen begünstigen. „Regulierung ist in der Regel mit höheren Kosten und höheren Eintrittsbarrieren verbunden“, so Sheridan.
Die diesjährige Rally bei den Aktien vieler großer Technologieunternehmen, die den breiten Markt hinter sich gelassen haben, könnte zum Teil darauf zurückzuführen sein, dass die Anleger das Potenzial dieser Unternehmen erkennen, transformative KI-Anwendungen zu entwickeln. „Ich denke, der Markt liegt nicht falsch, wenn er annimmt, dass die größeren Technologieunternehmen die Kosten für den Aufbau dieser großen Sprachmodelle tragen und die Vorschriften einhalten können“, sagt Sheridan.
Sheridan vertritt die Ansicht, dass die Umstellung auf generative KI gegenüber den heute verwendeten Computermodellen ebenso transformativ sein könnte wie die Umstellung von Desktop-Computern auf mobile Geräte vor mehr als einem Jahrzehnt. Bislang zeigten die Unternehmen eine Mischung aus Offensive und Defensive. Investitionen üben Druck auf die kurzfristigen Gewinnspannen aus, und die Investoren verlangen heutzutage von den Technologieunternehmen eine bessere Kostenkontrolle und höhere Gewinne. Aber die Unternehmen, die erfolgreich sein werden, seien diejenigen, die offensiv spielen können, sagt er. Es sei allerdings noch zu früh, um zu wissen, welche Unternehmen zu den großen Gewinnern gehören werden, so der Experte.
Die Regulierung der generativen KI könnte parallel zur Entwicklung und Kommerzialisierung der Technologie erfolgen. Die Regierungen sind unter anderem wegen der möglichen Auswirkungen auf die Arbeitswelt besorgt. Sheridan verweist auf Arbeiten von Ökonomen von Goldman Sachs, die davon ausgehen, dass sich dies bei einem erheblichen Teil der derzeitigen Beschäftigten in einigen Bereichen auf ihre Arbeit auswirken könnte – zumal die Technologie der Wirtschaft aufgrund von Produktivitätssteigerungen Rückenwind verleiht.
Abb. 1: Zwei Drittel der Berufe könnten durch KI teilweise automatisiert werden
Quelle: Goldman Sachs Global Investment Research.
Technologieführer, die an der Entwicklung generativer KI-Modelle beteiligt sind, fordern öffentlich, dass die Regulierungsbehörden eingreifen und Grundregeln festlegen. „In der gesamten Technologiebranche besteht wahrscheinlich die Sorge, dass viele dieser Unternehmen, wenn etwas schiefgeht oder wenn KI in gesellschaftlicher Hinsicht Schaden anrichtet, dafür verantwortlich gemacht werden“, erklärt Sheridan.
Keung sagt, dass die Regulierung der generativen KI-Technologie in China überraschend schnell voranschreitet. Die Regierung hat bereits einen Verordnungsentwurf veröffentlicht, der unter anderem auch Regeln für Chatbots mit großen Sprachmodellen vorsieht. Wenn ein neues technologisches Geschäftsmodell auftaucht, seien die Unternehmen gemeinhin zunächst auf sich selbst gestellt, ohne dass es klare Regeln gibt, sagt Keung. Die Regierung greife eher in der Mitte des Prozesses ein. „Es ist gut, dass bei dieser neuen generativen KI die Politik den Unternehmen gleich zu Beginn einige Leitplanken vorgibt“, sagte Keung. Diese Klarheit sei nach „ein paar schwierigen Jahren“ für die Internetregulierung in China willkommen.
Quelle: Dieser Artikel basiert auf dem Artikel „AI may favor big tech incumbents“, der am 8. Juni 2023 auf www.goldmansachs.com in der Kategorie „Intelligence“ veröffentlicht wurde. Bitte beachten Sie, dass die darin gemachten Aussagen keine Anlageempfehlungen darstellen.
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